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亚新捕鱼体育彩票如何看中奖吗_一块免费的PCB,就能让手机秒变热成像仪!形式很节略
发布日期:2025-07-18 14:55    点击次数:104
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一块小小的免费PCB澳门皇冠在线视频,就能让手机秒变热成像仪!

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一、开源描摹

抛开了传统的热成像仪制作方式,使用可见光camera和热成像制作了一个双目手机热成像仪。像素:640x480。

当今,表情已全开源。

——这个热成像仪的策画旨趣是什么?电路如何策画?软件如何策画?使用了什么算法和手段?

底下逐个进行分析!

二、表情功能终了旨趣

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了解功能旨趣前应知:

热成像仪,为什么要策画成“双目”的?

可见光相机具有分辨率高、帧率高的特色。热成像传感器不错测量温度散播,可是分辨率低、帧率低。

使用可见光图像来抵偿热成像图像,就不错达到热成像图——质地高、分辨率高的遵循。

那具体的功能终了是若何的?底下就分析一下!

本表情举座功能框架图如下。

最初MCU通过I2C接口读取热成像传感器数据,通过USB接口授向USB Hub。

Camera通用免驱USB录像头,也接到USB Hub上头。

然后将Usb Hub和Android手机团结。

接着,Android手机的诓骗层就会赢得到两个传感器的数据。

通过一定算法进行交融,就能得到——分辨率较高、质地较好的热成像图!

这是滚水壶热量散播图:

这是白昼公园的热量散播图:

这是夜间街谈的热量散播图:

想终了这么的遵循,软硬件该如何策画呢?

三、硬件策画旨趣

旨趣图

PCB图

本章会将旨趣图拆分为5部分,逐个评释一下。

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1.MCU

MCU使用的是STM32F411CEU6,带USB FS,其带浮点运算单位可对热成像数据进行解算。

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2.USB Hub

USB Hub使用的是SL2.1A,赈济USB HS,不错用于传输录像头数据。此处接了晶振,可不焊合。

Camera则通过焊合方式团结到CAM_DM/CAM_DP。

USB1是一个USB TypeC公头,用于团结办机。

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3.热成像传感器

热成像传感器使用的是MLX90640。

分辨率:32x24像素;I2C接口最高速度:1MHz。

4.电源

电源这里径直使用了一块LDO进行稳压,型号是ME6211。

这不错径直用低ESR的陶瓷电容进行输入输出的稳压。

5.其他

电源灯和测试LED电路:

调试SWD接口:

测试点,固件使用UART2动作Debug串口:

完成了硬件部分的策画,我们再深远理会一下,软件部分的核默算法是什么!

四、软件策画旨趣

软件部分,将要点分析——软件策画念念路、Android APP策画、数据交融算法,这三个部分。

1.软件策画念念路

设备环境使用STM32CubeIDE。

软件举座策画框架图如下:

通过I2C从mlx90640读取数据,进行打包,再使用USB发送读取到的数据。

通盘过程使用一个轮回即可。

其中mlx90640的温度测量界限是-40到300摄氏度。

值得详实的是:

温度测量界限需要保留两位少量,援手为整型为-4000到30000,也不错用16位整型隐敝,使用一个0x8000为肇端码,后续跟768个温度数据。

mlx90640官方仍是提供驱动,只需要终了对应I2C的读写操作,即可通过API来读取传感器数据。

USB库由CubeIDE自动生成,径直调用USBCDC发送数据即可。

2.Android APP

Android端主要放心——数据读取、交融和显现功能的终了。

这里有两个USB缔造:

一个是USB串口,用于传输热成像数据;一个是USB录像头,用于传输图像数据。

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①软件框架

Camera和热成像传感器的数据读取齐有对应的库赈济。

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由于两个库对数据的读取齐是用的异步回调的方式,因此这里弃取双buffer缓存的机制

就以Camera为例,浮现一下数据读取的逻辑:

开动化一个长度为2的部队。回调发生时,就新肯求一块buffer,然后将YUV数据拷贝到这块buffer中,再将这块buffer放入部队。

再起一个线程,不停从部队中读取数据,用于数据交融。

要是线程读取太慢,皇冠返水回调发现部队仍是满,则从部队中取出一块buffer丢弃,然后再将新的buffer放入部队。

要是回调一直不来,线程部队为空,则跳过下一次再读取。因为每一次回调齐会新肯求一块buffer,因此buffer不存在并提问题。

部队添加和删除窥伺的齐是吞并个数据结构,存在并提问题,操作时需要详实上锁。

如上所述,Camera有两个部队:

一个存放YUV数据;一个存放热成像数据。

只通过一个线程来窥伺两个部队。两个部队齐稀有据时才取出,并进行数据交融。

由此我们得出,软件总体运行经过如下:

②Camera数据读取和预览

Android对录像头的赈济使用UVCAndroid。

该库基于saki4510t/UVCCamera设备,提供了更为节略的接口。

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③热成像数据读取和预览

热成像数据通过USBCDC传输,在Android端看到的是一个诬捏串口。

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Android设备环境中,主要使用felHR85/UsbSerial提供诬捏串口的操作赈济,并在回调中将热成像数据放入部队中。

3.数据交融

上头提到过屡次“数据交融”。

那么,要如何赢得数据,并进行交融呢?

①赢得数据

使用一个线程即可赢得数据。

这里展望可见光相机的帧率会比热成像帧率更高。

因此在恭候mYUVQueue部队稀有据时才会进行数据交融。

当 mThermalQueue 没稀有据时,则默许使用上一帧的数据。

②交融算法

这里录像头汇集的是可见光的图像,分辨率是640x480;

热成像汇集的是温度散播,分辨率是32x24。

交融算法的见识是——通过参考可见光的图像,让热成像汇集的温度图像分辨率更高,领有更多的细节。

该算法基于一个假定:颜料邻近的像素,粗略率来自吞并个物体,对应的温度也应该邻近。

该算法的经过如下:

将热成像温度的散播,通过线性插值扩大到640x480像素。

以现时像素点为中心,选用一个长宽为REF_LEN的方形区域。

假定现时camera像素的亮度值为v;方形区域中每个camera像素的亮度值为v_i;每个thermal像素的亮度值为t_i。计较现时像素和参考区域每个像素的差值delta_v_i。

计较通盘矩阵,通盘暗意每个像素的权重。

当delta_v_i >= 0时,k_i = 1 - delta_v_i / 255;当delta_v_i < 0时,k_i = 1 + delta_v_i / 255。

计较忖度值矩阵,暗意每个像素联系于现时像素温度的忖度值,t_hat_i = k_i * t_i。

计较忖度值矩阵的平均值,即现时像素的温度忖度值。

由以上算法可知,在参考值矩阵中,与现时像素值色度差值越小,对应的通盘k_i也就越大,对应温度的忖度值也就越大,对应的忖度的温度也就越接近。

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举个栗子。

使用如下两个图片进行腹地仿真。

第一张是camera拍的图片,第二张是热成像赢得的经过插值放大后的温度散播图片。分辨率均为640x480。

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当REF_LEN = 4时,交融戒指如下:

当REF_LEN = 7时,交融戒指如下:

可见,加入交融算法之后,正本插值放大的低频信息中,多出了一些高频细节。

色调映射

完成一个热成像仪的终末一步,即是将交融后的图像转为伪彩色,再按照YUV的方式映射到camera图像中。

最终遵循如下:

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因为色调映射的原因,正本热成像交融出的高频细节被灭亡在海量的camera图像细节中,因此图像交融算法的遵循并不昭着,后续可能会分为两种模式折柳进行输出。

参考府上:

[1]https://oshwhub.com/colourfate/binocular_thermal_imager

— 完 —

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